11月下旬，初冬的北京，香山红叶正浓。正在第798次香山科学聚会的会场内，一场闭于生物大数据与人工智能若何倾覆人命科学磋商范式的正正在激烈举办。近五十位来自人命健壮、人工智能规模的顶尖专家学者及科技治理部分负担人齐聚一堂，配合把脉这一闭乎另日科技竞赛格式的策略规模。
“大数据、AI（人工智能）本领正产生着深远改革，人命科学规模也应作出调治。”中邦科学院院士、中邦科学院生物物理磋商所磋商员陈润生正在聚会上夸大，“生物大数据与AI的深度协调，将体系性重塑总共人命科学磋商编制。”
尽量前景宽广，实际却掷出了苛厉的离间：数据“孤岛化”形势普及、AI模子可解说性亏空、从本领到转化的断层昭着。这些瓶颈正限制着我邦正在该规模的更始步骤。本次以“生物大数据驱动的智能科学改革”为中央的聚会，旨正在固结共鸣，破局攻坚。
陈润生、谢晓亮、曹晓风、杨运桂、王秀杰、韩大举（前排从左至右）正在主办聚会。香山科学聚会办公室供图
跟随人类基因组筹划的落成，组学本领迎来产生式繁荣。基因组学、转录组学、卵白质组学、代谢组学等众分支规模的本领迭代，催生了海量生物数据，为生物大数据生态的变成奠定了基石。
“当宿世物数据的杂乱性已远超古板基因序列周围。”陈润生指出，数据维度遮盖基因外达谱、卵白质互作汇集、代谢物动态转移、外观遗传装扮等众主意讯息，组成一幅全景式响应人命行为的杂乱编制。
数据周围正经验指数级跃升。跟着高通量测序本领普及，单台开发日产出量已达数十GB至TB级别，环球科研与医疗机构连续汇交的数据总量早已打破PB量级，对存储、传输与盘算才干提出空前离间。
“生物数据是闭乎科学打破、人命健壮与物业竞赛力等的中枢策略资源。”邦度生物讯息核心主任杨运桂磋商员夸大，环球生物数据长久坚持着美邦邦度生物本领讯息核心（NCBI）、欧洲生物讯息磋商所（EBI）和日本DNA数据库（DDBJ）“三分鼎足”的格式。
尽量我邦通过聚积与散布式相连结的汇集架构主动鞭策数据共享，仍面对数据库邦际影响力有限、数据共享机制不健康、高质料数据集匮乏、数据存储机构可连续繁荣机制不健康等实际瓶颈。
面临这一局势，我邦正加快推动生物数据资源编制化征战。杨运桂暗示，以邦度生物讯息核心为中枢的数据编制正正在变成，合座架构加快从分袂的“数据孤岛”向集约化、圭臬化的“数据基座”演进，鞭策数据落成从资源到资产、再到产物的价格跃迁，一切开释其科学价格和行使潜力。
近年来，以狂言语模子为代外的人工智能本领，为破解生物大数据困难诱导了全新途途。
“与古板生物讯息学要领比拟，AI本领具有明显上风。”陈润生深远阐释，AI不单能自立从海量数据中练习顺序，无需依赖预设的先验学问即可开采深层闭系，“更紧要的是，它具备学问创作才干——基于已学顺序天生新学问，并通过智能体杀青自我迭代与连续进化。”
正在实施层面，AI本领的潜力正正在众个规模露出。中邦科学院院士曹晓风从农业与健壮角度指出：“这日咱们吃得越来越丰厚，却未必吃得更健壮。”她提出，通过修筑AI驱动的农业与土地数据搜集机制，共筑高质料农业数据库，将“种养轮回”的生态理念与“大健壮”的民生亲切融入本领计划，可体系化保证从农田到餐桌的食品安静与群众健壮。
“生物大数据与AI的深度协调正正在鞭策生物医学磋商范式的根蒂转换，”中邦科学院院士、北京昌平实行室主任谢晓亮夸大，“高质料数据是‘AI for 生物医学’的中枢基石。”他揭示，实行室近期开垦的FOODIE底层本领杀青了转录因子连结位点的精准衡量，其升级版ivtFOODIE更进一步，通过呆板练习与大模子预操练，可直接凭借卵白与DNA序列预测连结常数。
与此同时，一系各邦家主导的大科学筹划正稳步推动。中邦科学院院士贺福初先容的人体卵白质组导航（π-HuB）筹划，以DIKW（数据-讯息-学问-伶俐）为途途，依托广州“慧眼”大科学办法，戮力于修筑环球最大的卵白质组动态图谱，杀青从“描画人命”到“预测人命”的超越。
中邦科学院院士金力则提出了盛开人体生物特质通用数据模子编制的构想。该编制以修筑个人人命状况的数字孪生为对象，鞭策众源数据的圭臬化交互，加快变成高质料、AI友谊的数据集。贺福初增加道：“最终将变成可以动态演化、显示群体伶俐的‘智能共生’汇集，落成从描画、预测到决议的完善闭环。”
然而，时机与离间并存。邦度生物讯息核心韩大举磋商员指出，当古人命科学规模的根底大模子，其操练语料仍苛重限度于序列讯息或单细胞转录组数据等简单模态，高价格的跨维度组学数据尚未杀青体系化整合与深度行使。“若何让AI模子真正认识和协调众模态数据，是现在面对的中枢本领困难，也将是另日杀青打破的要害所正在。”
“生物大数据正正在驱动一场深远的智能科学改革，一个由‘AI智能体策画实行、主动化实行室践诺、数据结果闭环反应’组成的全新科研范式正加快变成。”北京中闭村学院党委书记、院长刘铁岩暗示，这场改革的中枢正在于修筑一个协调跨模态、跨学科的数据、物理顺序和科学学问的“同一科学根底模子”，同时研发自立可控的软硬件协同策画基座，以充隔离释同一模子与邦产硬件的职能潜力。
正在科学范式层面，AI模子的优化对象与确实生物知识题之间存正在明显的“对齐范围”——AI模子往往基于简单目标优化，而确实天下须要众对象、众桎梏的杂乱平均。正在根底办法方面，我邦正在高端生物讯息软件和高精度生物模仿盘算硬件上仍依赖海外本领。正在数据资源层面，缺乏邦度级同一策略计划，导致数据质料长短不一，难以支柱体系性打破。正在人才作育方面，现有评议编制与科研构制形式亟待优化，以符合跨学科更始需求。
面临这些离间，众位专家提出了详细途途。中邦科学院遗传与发育生物学磋商所磋商员王秀杰夸大，应加快繁荣人命科学众模态根底大模子。“咱们正处正在从‘序列’走向‘细胞’的要害爬坡期，须要精准定位AI可管理的科研题目，创复活物机制驱动的AI算法，征战自立可控的生物智能算法编制。”
中邦科学院院士鄂维南指出，“科研范式的改革离不开底层根底办法的支柱。”他倡导修筑智能化科研平台与宗派根底办法，繁荣面向科学推理的专业大模子与智能体，征战主动化实行操作体系，美满数据与用具根底办法。
陈润生则着眼于行使落地，提出“开垦适配的另日大数据成为要害需求”。他倡导推动高质料数据集征战，兴办圭臬化的数据搜集与存储范例，擢升AI模子的泛化才干与行使牢靠性，并探究倡始邦度主导的生物数据基筑大科学筹划。
杨运桂磋商员进一步倡导深化顶层策画，设立邦度级生物数据治理委员会，兴办同一的数据汇交与共享平台，美满邦度生物数据处置编制。同时，依托邦度巨大需乞降大科学办法，征战邦度生物讯息学基地，作育跨学科复合型领甲士才。
正在推动本领繁荣的同时，陈润生格外夸大要加快修筑美满的AI桎梏编制。“现在过分夸大AI本领的才干给予，却疏漏了对应的桎梏本领编制繁荣。”这不单须要兴办法令原则与伦理规则，鲜明行使鸿沟与负担，还要研发可解说性分解本领，确保AI决议透后可追溯，开垦安静防护本领，提防本领滥用与体系危害。
“通过‘繁荣’与‘桎梏’的协同推动，咱们才华杀青AI与生物医药规模的深度协调，为人类健壮工作供给更有力的支柱。”陈润生总结道。
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